Digital-Lösungen

Unser Ziel ist es, durch maschinenlernbasierte Störungsdiagnose, Prognose und umsetzbare Erkenntnisse über Energieeffizienz, einen Mehrwert für die Wettbewerbsfähigkeit der Branche zu schaffen.

Vorbeugende Wartung

Reduzieren von Wartungskosten.

  • Dynamische Einstellung von Wartungsaktivitäten
  • Benutzeranleitung für Wartungsaufgaben
Vorbeugende Wartung

Zustandsüberwachung

Erhöhen der Produktivität und der Verfügbarkeit: Maschinenzustand-Selbstbeurteilung (Maschinen-Fingerabdruck).

  • Spindellagerzustand
  • Werkzeugeinspannsystem
  • Kugelumlaufspindel-Spielzustand
  • Drehachsen-Spielzustand
  • Servomotor-Temperaturen / -Drehmomente
Zustandsüberwachung

Verbrauchseffizienz

Überwachen / Optimieren des Nutzverbrauchs: Globale und pro Teil&Modellverbrauchswerte.

  • Elektroenergie
  • Kühlmittel
  • Kühlwasser
  • Druckluft
  • Saugluft
Verbrauchseffizienz

Ausrüstungsleistung

Überwachen / Optimieren der Ausrüstungsleistung / -verfügbarkeit.

  • Intrinsische Maschinenverfügbarkeit
  • Produktionslinienverfügbarkeit
  • Anzahl produzierter Teile por Modell/Tag
  • Maschinenzustandsberichte
Ausrüstungsleistung
Raw data

Rohdaten

Extraction

Entnahme

Transportation

Transport

Storage

Speicherung

Transformation

Umwandlung

Delivery

Lieferung

Actionable insight

Umsetzbare Erkenntnisse

Wie produziert Aingura IIoT neues Fachwissen?

  • Erfassen von großen Datenmengen von mehreren Sensoren und verschiedenartigen Vorrichtungen, Sicherstellen der Datenqualität mit hochentwickelten Sensorfusionsstrategien.
  • Filtern von Rauschdaten und Variablenauswahl, um bis zu 90% Speicher- und Kommunikationsinfrastrukturbedürfnisse zu reduzieren.
  • Entwickeln von speziell zugeschnittenen Maschinenlernalgorithmen zur Entdeckung von Wissen und Echtzeit-Diagnose und Prognose.

Besuchen Sie die Aingura-Website für weitere Informationen

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